Комп’ютерна томографія як метод прогнозування розвитку COVID-19

В.В. Палапа; В.М.  Оксюта; Оксана Петрівна Мялюк; П.П. Семенюк

Резюме. Національна комісія з питань охорони здоров’я Китаю дійшла висновку, що найбільш вразливою верствою населення є саме пацієнти похилого віку із коморбідною патологією. У хворих найчастішим ускладненням коронавірусної хвороби визнане ураження легеневої тканини, яке сьогодні трактується як «негоспітальна пневмонія». На жаль, незважаючи на існування найсучасніших методів ідентифікації різних патогенних мікроорганізмів, приблизно в половині випадків збудник пневмонії, у тому числі й негоспітальної, не виявляється. Тому для діагностики вірусасоційованої пневмонії особливого значення набуває такий метод як комп’ютерна томографія. Мета дослідження – проаналізувати дані комп’ютерної томографії як методу візуалізації змін та контролю динаміки розвитку ураження легеневої тканини у хворих на вірусасоційовану пневмонію. Матеріали і методи. Обстежено 48 пацієнтів із підозрою на вірусну пневмонію за допомогою комп’ютерного томографа марки GE OPTINA CT 520 (2017 р. випуску). Стать не брали до уваги, вік 40–75 років. Протокол обстеження: 120kV, 350 mA, крок 5mm. Реконструкція: Lung – 1.25 mm (товщина), STD – 0.625 mm (товщина). Результати. Проведено порівняльну оцінку клінічних характеристик та особливостей візуалізації серед учасників двох груп, які відрізнялися за тяжкістю перебігу: середньої тяжкості (перша група) і тяжкого перебігу (друга група). Відповідно, серед пацієнтів, які увійшли до першої групи, переважали особи віком 40–60 років (74,2 %), значна частина яких скаржилась на лихоманку (78,2 %), задишку (67,6 %) та загальну слабість (80,2 %) як первинні прояви захворювання. І тільки у 9 (18,7 %) осіб розвиток патології був пов’язаний з інфекційним спалахом у певному середовищі. В усіх пацієнтів, у яких захворювання перебігало з вираженою тяжкістю, належали до старших вікових груп. У загальному при аналізі таких показників томограми, як спотворений легеневий малюнок, наявність бронхоектазів та випоту в плевральній порожнині, які можуть свідчити на користь вірусного ураження, статистично відрізнялись у пацієнтів зазначених груп порівняння. Висновки. Встановлено, що комп’ютерна томографія є ефективним інструментальним методом діагностики вірусного ураження легеневої тканини. Рекомендовано використовувати комп’ютерну томографію як найкращий метод візуалізації розвитку, обсягу ураження та динаміки змін вірусасоційованої пневмонії

комп’ютерна томографія, вірусасоційована пневмонія, COVID-19ЕЕ

[1] Чернишова Л. І. Коронавірусна інфекція / Л. І. Чернишова // «Актуальная инфектология». – 2020. – Т. 8,No2. – С. 125–127.

[2] Дзюблик І. В. Нові коронавіруси людини та захворювання органів дихання / І. В. Дзюблик, О. В. Кукало // Укр. пульмонол. журн. – 2015. – No 4. – С. 53–59.

[3] Новая коронавирусная инфекция (COVID-19): этиология, эпидемиология, клиника, диагностика, лечение и профилактика: учебно-методическое пособие / В. В. Никифоров, Л. В. Колобухина, С. В. Сметанина [и др.] // Департамент здравоохранения Москвы. – 2020. – No 21. – С. 66–71 с.

[4] Liang Т. Handbook of COVID-19 prevention and treatment / T. Liang // Zhejiang University School of Medicine. – 2020. – No. 1 – Р. 68.

[5] Yuen K. S. SARS-CoV-2 and COVID-19: the most important research questions / K. S. Yuen, Z. W. Ye, S. Y Fung, С. Р. Chan, D. Y. Jin // Cell Biosci. – 2020. – No. 10. – Р. 40.

[6] Callaway E. Why snakes probably aren’t spreading the new China virus: one genetic analysis suggests reptilian reservoir – but researchers doubt that the coronavirus could have originated in animals other than birds or mammals / Е. Callaway, D. Cyranoski // Nature. – 2020. – DOI: 10.1038/d41586-020- 00180-8.

[7] Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study / Fei Zhou, Ting Yu, Ronghui Du, Guohui Fan[et al.] // Lancet. – 2020. – No. 395. – Р.1054–1062.

[8] Morley J. E. COVID-19 and older adult / J. E. Morley, В. Vellas // J. Nutr. Health Aging. – 2020. – DOI:10.1007/s12603- 020-1349-9.

[9] Sun P. Clinical characteristics of 50466 hospital-ized patients with 2019-nCoV infection / Pengfei Sun, Shuyan Qie, Zongjian Liu[et al.]// J. Med. Virol. – 2020. –DOI:10.1002/jmv.25735.

[10] Joshua P. Metlay. Treatment of community-ac-quired pneumonia during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) / P. Metlay Joshua, W. Waterer Grant // Pandemic. Ideas and Opinions. – 2020. – DOI: https://doi.org/10.7326/M20-2189.

[11] Microbial etiology of pneumonia: Epidemiology, diagnosis and resistance patterns / C. Cilloniz, I. Martin-Loeches, C. Garcia-Vidal [et al.] // Int. J. Mol. Sci. – 2016. – No. 17(12). – Р. 2120. – DOI: https://doi.org/10.3390/ijms17122120.

[12] Dandachi D. Viral pneumonia: etiologies and treatment / D. Dandachi, М. С. Rodriguez-Barradas // Journal of Investigative Medicine. – 2018. – No. 66. – Р. 957–965. – DOI: http://dx.doi.org/10.1136/jim-2018-000712.